全部 Python新聞動態 Python技術文章 Python學習常見問題 技術問答
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中國信通院發布：我國數字化人才缺口接近1100萬
近日，中國信息通信研究院發布了《數字經濟就業影響研究報告》。報告》指出，我國教育體制以注重培養專業化人才為主，導致現階段既了解傳統行業技術、業務流程與發展需求，又能夠掌握和應用數字技術的復合型人才嚴重缺乏，有融合實踐經驗的高素質人才更是緊缺。數據顯示，2020年我國數字化人才缺口接近1100萬，且伴隨全行業的數字化推進，需要更為廣泛的數字化人才引入，人才需求缺口依然在持續放大。 查看全文>>
Python新聞動態2021-10-06 |傳智教育 |數字經濟,python大數據人才缺口巨大
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數據庫模型的研究可以分成幾個階段？
第一代數據庫系統是層次和網狀數據庫管理系統，層次和網狀數據庫的代表產品是IBM公司在1969年研制出的層次模型數據庫管理系統。層次數據庫是數據庫系統的先驅，而網狀數據庫則是數據庫概念、方法、技術的奠基。 查看全文>>
Python技術文章2021-10-06 |傳智教育 |數據庫模型的研究階段
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什么是TiDB數據庫？數據管理技術的發展
TiDB 是 PingCAP 公司設計的開源分布式 HTAP (Hybrid Transactional and Analytical Processing) 數據庫，結合了傳統的 RDBMS 和 NoSQL 的最佳特性。TiDB 兼容 MySQL，支持無限的水平擴展，具備強一致性和高可用性。TiDB 的目標是為 OLTP (Online Transactional Processing) 和 OLAP (Online Analytical Processing) 場景提供一站式的解決方案。 查看全文>>
Python技術文章2021-10-06 |傳智教育 |據管理技術的發展
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什么是Kafka？Kafka誕生的背景是什么？
Kafka是由Apache軟件基金會開發的一個開源流平臺，由Scala和Java編寫。Kafka的Apache官網是這樣介紹Kakfa的。Apache Kafka是一個分布式流平臺。一個分布式的流平臺應該包含3點關鍵的能力： 查看全文>>
Python技術文章2021-10-06 |傳智教育 |什么是Kafka,Kafka誕生的背景Kafka應用場景
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數據庫技術發展簡史，3分鐘了解數據庫技術
數據庫技術產生于20世紀60年代末70年代初，其主要主要研究如何存儲，使用和管理數據。隨著計算機硬件和軟件的發展，數據庫技術也不斷地發展。數據庫技術在理論研究和系統開發上都取得了輝煌的成就。 從數據管理的角度看，數據庫技術到目前共經歷了如下三個階段： 查看全文>>
Python技術文章2021-09-29 |傳智教育 |數據庫技術發展簡史,數據庫技術歷史,數據庫技術簡介
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Kafka基準測試怎樣進行？
基準測試（benchmark testing）是一種測量和評估軟件性能指標的活動。我們可以通過基準測試，了解到軟件、硬件的性能水平。主要測試負載的執行時間、傳輸速度、吞吐量、資源占用率等。 查看全文>>
Python技術文章2021-09-29 |傳智教育 |Kafka基準測試
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什么是消息隊列？消息隊列有哪些應用場景？
消息隊列，英文名：Message Queue，經?？s寫為MQ。從字面上來理解，消息隊列是一種用來存儲消息的隊列。下面就來詳細看一下 查看全文>>
Python技術文章2021-09-28 |傳智教育 |消息隊列，消息隊列應用場景
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為什么前端埋點和后端埋點不能分開使用？【數據埋點介紹】
數據埋點是數據采集的一種重要方式，主要用來記錄和收集終端用戶的操作行為，其基本原理是在App/H5/PC等終端部署采集的SDK代碼，當用戶的行為滿足某種條件的時候，比如進入某個頁面、點擊某個按鈕等，會自動觸發記錄和存儲，然后這些數據會被收集并被傳輸到終端提供商，或者是通過后端采集用戶使用服務過程中的請求數據。 一個典型的埋點采集處理流程如下圖所示： 查看全文>>
Python技術文章2021-09-24 |傳智教育 |數據埋點,埋點技術分類
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